La intel·ligència artificial està deixant de ser ciència ficció per convertir-se en una eina quotidiana. I si treballes en tecnologia, innovació o màrqueting, és probable que estiguis escoltant cada cop més sobre agents d’IA. Però, realment saps que signifiquen tots aquests termes tècnics que es colen entre converses?

En aquest article et portem un glossari exprés amb els 10 conceptes essencials que necessites dominar per moure’t amb facilitat dins l’univers dels agents intel·ligents. Una lectura ràpida, clara i amb el segell expert de Jelliby.

1. Agent d’IA: el teu nou col·laborador autònom

Un agent d’IA és un sistema dissenyat per prendre decisions i actuar per si mateix amb un objectiu present. A diferència dels assistents virtuals tradicionals, no només respon, sinó que executa tasques i resol problemes. És com un membre més de l’equip.

2. Prompt: instruccions clares, resultats precisos

Un prompt és l’input o instrucció que li dones a l’agent perquè sàpiga què fer. Com més clar i precís siguis, millors resultats obtindràs. És com liderar al teu equip: si dones ordres vagues, el caos regna. 

3. Context: la memòria de l’agent

El context és la informació que l’agent utilitza per interpretar correctament el que li estàs demanant. Li vas parlar d’alguna cosa uns missatges enrere? El context s’encarrega de recordar-li. És clau per evitar respostes fora de lloc.

4. LLM (Large Language Model): el motor del llenguatge

Un LLM és un model de llenguatge a gran escala, que li permet a l’agent comprendre i generar llenguatge natural. És el “cervell lingüístic” del sistema, capaç de conversar, escriure, resumir o traduir. 

5. Autonomia: el poder d’actuar sense ajuda

L’autonomia és el que permet que un agent executi tasques sense necessitat de ser guiat pas a pas. Ideal per a fluxos complexos, processos repetitius o qualsevol activitat on vulguis alliberar temps humà.

6. Tasca / Task: el què de l’agent

Una tasca és l’acció concreta que executa l’agent. Pot ser tan simple com redactar un email o tan complexa com creuar bases de dades i extreure conclusions. Cada tasca té un objectiu clar.

7. Workflow: el pla d’acció de l’agent

El workflow és la seqüència lògica de passos que segueix un agent per completar una tasca. És el mapa que organitza el seu comportament i assegura que no es perdi en el camí. Com millor dissenyat estigui, millors resultats s’obtindran. 

8. Tool / Eina externa: plugins per potenciar a l’agent

Una eina externa és qualsevol aplicació, API o software que l’agent pugui utilitzar per dur a terme la seva tasca. Des de consultar una base de dades fins a enviar un missatge. Li donen superpoders.

9. Raonament: pensar abans d’actuar

El raonament és la capacitat de l’agent per analitzar, comparar opcions i prendre decisions lògiques. És el que el diferencia d’un chatbot que només repeteix respostes. Aquí és on comença la veritable intel·ligència. 

10. Loop de retroalimentació: aprendre dels errors

Un loop de retroalimentació és el sistema mitjançant el qual l’agent avalua els seus resultats i ajusta el seu comportament per millorar en el futur. Amb aquest mecanisme, la IA no només actua: evoluciona. T’agradaria potenciar el teu negoci amb agents intel·ligents? Descobreix els nostres serveis.