Errors més freqüents a l’aplicar la IA generativa
La intel·ligència artificial generativa ha deixat de ser un concepte futurista per convertir-se en una eina accessible i poderós en múltiples indústries. Des de generar contingut fins a automatitzar processos, les seves possibilitats són enormes. Però amb aquesta expansió també han arribat errors comuns que moltes organitzacions repeteixen a l’implementar-la.
A Jelliby si alguna cosa tenim clara és aquesta: la IA no és màgia. És tecnologia, i com a tal, requereix visió, planificació i control. A continuació, analitzem els errors més freqüents en aplicar IA generativa i com evitar-los perquè realment aporti valor al teu negoci.

1. Implementar la IA generativa sense una raó clara
“Volem utilitzar IA perquè tot el món els està fent”. Aquesta frase, cada vegada més comú en les sales de reunions, és un error de partida.
La presió per adoptar IA pot fer que es prenguin decisions impulsives. Però la tecnologia per si sola no soluciona problemes que no estan ben definits.
Abans d’escollir una solució d’IA generativa, respon amb honestedat: Quina necessitat de negoci vols resoldre? Quins processos poden millorar amb IA? Tens dades suficients i de qualitat per entrenar un model o generar contingut útil?
Implementar sense una necessitat real no és innovació. És postureig tecnològic.
2. Utilitzar la IA com una joguina, no com una eina
Moltes empreses comencen amb entusiasme: creen demos, experimenten, fan proves amb ChatGPT o Midjourney… però sense una estratègia darrere.
La IA generativa no és una joguina. És una eina potencial real per transformar processos i generar impacte… si s’utilitza amb cap.
Defineix casos d’ús concrets: generació de contingut SEO, redacció de fitxes de producte, automatització de respostes freqüents, anàlisi de dades internes…
Estableix mètriques, hipòtesi de retorn i objectius mesurables.
3. Automatitzar sense control (i sense revisió humana)
Aquest és probablement l’error més greu. La IA generativa pot escriure, resumir, dissenyar, respondre… però també pot inventar dades, reproduir biaixos o danyar la teva reputació de marca.
Publicar contingut generat per IA sense revisió és com deixar que algú que no coneixes parli en nom de la teva marca. Tota IA necessita supervisió humana. Sempre. Defineix un flux de revisió clar. Forma al teu equip de prompting efectiu. I recorda: automatitzar no significa desentendre’s.
Altres errors freqüents que també has d’evitar
Més enllà dels tres errors clau, hi ha altres errors comuns que convé tenir en el radar:
- No formar a l’equip: la IA no substitueix el talent humà, el potencia. Però necessites capacitar el teu equip perquè l’entengui i l’utilitzi amb criteri.
- No considerar aspectes legals o ètics: des del copyright fins a la protecció de dades, la IA generativa planteja nous reptes legals. Ignorar-los pot sortir car.
- No mesurar els resultats: la implementació d’IA és un procés continu. El que funciona avui pot necessitar ajustaments demà.
Com aplicar IA generativa de forma intel·ligent?
La clau està en tres paraules: estratègia, focus i control.
No es tracta d’utilitzar IA per moda, sinó d’integrar-la de forma coherent amb els objectius del negoci. I per això, necessites una visió clara, casos d’ús viables i un equip preparat.
A Jelliby t’ajudem a avaluar oportunitats, seleccionar eines, implementar solucions i acompanyar-te en el procésL’objectiu? Que la IA sigui una palanca real de valor. No una promesa buida. Descobreix els nostres serveis.