La inteligencia artificial está dejando de ser ciencia ficción para convertirse en una herramienta cotidiana. Y si trabajas en tecnología, innovación o marketing, es probable que ya estés escuchando cada vez más sobre agentes de IA. Pero ¿realmente sabes qué significan todos esos términos técnicos que se cuelan en las conversaciones?

En este artículo te traemos un glosario express con los 10 conceptos esenciales que necesitas dominar para moverte con soltura en el universo de los agentes inteligentes. Una lectura rápida, clara y con el sello experto de Jelliby.

1. Agente de IA: tu nuevo colaborador autónomo

Un agente de IA es un sistema diseñado para tomar decisiones y actuar por sí mismo con un objetivo en mente. A diferencia de los asistentes virtuales tradicionales, no solo responde, sino que ejecuta tareas y resuelve problemas. 

2. Prompt: instrucciones claras, resultados precisos

Un prompt es el input o instrucción que le das al agente para que sepa qué hacer. Cuanto más claro y preciso seas, mejores resultados obtendrás. Es como liderar a tu equipo: si das órdenes vagas, el caos reina.

3. Contexto: la memoria del agente

El contexto es la información que el agente utiliza para interpretar correctamente lo que le estás pidiendo. ¿Le hablaste de algo hace unos mensajes? El contexto se encarga de recordárselo. Es clave para evitar respuestas fuera de lugar.

4. LLM (Large Language Model): el motor del lenguaje

Un LLM es un modelo de lenguaje de gran escala, que le permite al agente comprender y generar lenguaje natural. Es el «cerebro lingüístico» del sistema, capaz de conversar, escribir, resumir o traducir.

5. Autonomía: el poder de actuar sin ayuda

La autonomía es lo que permite que un agente realice tareas sin necesidad de ser guiado paso a paso. Ideal para flujos complejos, procesos repetitivos o cualquier actividad donde quieras liberar tiempo humano.

6. Tarea / Task: el qué del agente

Una tarea es la acción concreta que ejecuta el agente. Puede ser tan simple como redactar un email o tan compleja como cruzar bases de datos y sacar conclusiones. Cada tarea tiene un objetivo claro.

7. Workflow: el plan de acción del agente

El workflow es la secuencia lógica de pasos que sigue un agente para completar una tarea. Es el mapa que organiza su comportamiento y asegura que no se pierda en el camino. Cuanto mejor diseñado, mejores resultados.

8. Tool / Herramienta externa: plugins para potenciar al agente

Una herramienta externa es cualquier aplicación, API o software que el agente puede usar para llevar a cabo su tarea. Desde consultar una base de datos hasta enviar un mensaje. Le dan superpoderes.

9. Razonamiento: pensar antes de actuar

El razonamiento es la capacidad del agente para analizar, comparar opciones y tomar decisiones lógicas. Es lo que lo diferencia de un chatbot que solo repite respuestas. Aquí es donde empieza la verdadera inteligencia.

10. Loop de retroalimentación: aprender de los errores

Un loop de retroalimentación es el sistema mediante el cual el agente evalúa sus resultados y ajusta su comportamiento para mejorar en el futuro. Con este mecanismo, la IA no solo actúa: evoluciona.

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